SAP Business Information Warehouse als neue Dimension des Informationsmanagements

Zusatztext

Inhaltsangabe:Einleitung:Globalisierung und rasche Marktveränderungen zwingen die Unternehmen, die Qualität und Quantität ihrer Informationen zu erhöhen. Um heute betriebliche Entscheidungen fällen zu können, muss ständig ein aktuelles Bild vom Unternehmen verfügbar sein. Dies ist die Hauptaufgabe eines Business Information Warehouse. Das Business Information Warehouse stellt Daten zur Leitungsunterstützung des Managements bereit. Für die Anwender steht an erster Stelle eine einfache Benutzerführung, verbunden mit einem Informationsangebot, das verlässliche Rückschlüsse auf die betriebswirtschaftliche Situation und die jeweiligen Marktgegebenheiten zulässt.In dieser Diplomarbeit soll die Informationsbereitstellung mit Hilfe des integrierten Berichtswesens dargestellt werden. Dabei werden nicht nur die theoretischen Grundlagen beleuchtet, sondern auch anhand mehrerer praktischer Beispiele die Arbeitsweise des Business Information Warehouse genauer belegt.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:I.Die Grundlagen eines Data Warehouse1Einführung in die Thematik21.1Gründe für den Einsatz eines Data Warehouse21.2Allgemein41.3Geschichtliche Entwicklung71.4Betriebswirtschaftliche Entwicklung91.5Anforderung an ein Data Warehouse102.Der Aufbau eines Data Warehouse122.1Hardware122.1.1Parallelverarbeitung122.1.2Die Laufwerkstechnologie RAID142.2Softwarekomponenten und Prozesse eines Data Warehouse152.2.1Datenbanksysteme162.2.2Prozesse in einem Data Warehouse172.2.3Verwaltungswerkzeuge für das System und die Data Warehouse-Prozesse182.2.4Front-End-Werkzeuge212.2.5Parallelverarbeitung212.3Data Marts222.4Sicherheit242.5Daten272.5.1Anforderungen an die Daten292.5.2Interne Daten312.5.3Externe Daten322.5.4Unstrukturierte Daten342.5.5Metadaten343.Erstellung und Modellierung373.1Vorüberlegungen beim Erstellen eines Data Warehouse373.2Lebenszyklus383.2.1Eigenerstellung393.2.2Nutzung von Werkzeugen von Drittanbietern403.2.3Phasen der Lebenszyklen403.2.4Erstellung eines Data Warehouse mit Hilfe eines Projektes453.3Datenmodellierung473.4Erstellung von Data Marts513.5Optimierung534.Arbeitsweise eines Data Warehouse594.1Einführung in die Technik der Entscheidungsfindung594.2Datenzugriff614.3Navigationsmöglichkeiten634.4Analyseverfahren654.4.1Data Mining654.4.2Online Analytical Processing705.Betrieb des Data Warehouse in der Praxis735.1Organisation735.2Visionen über die zukünftige []

Weitere Details