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Algorithmen in Java

Cover von Algorithmen in Java

eBook - 32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen, Neuausgabe / New edition, Neuausgabe / New edition

Kopec, David

RHEINWERK VERLAG

Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

29.90

(inklusive MwSt.)

Verfügbarkeit: Lieferbar

Zusatztext

<h2>Gutes Java trainieren mit beliebten Programmierklassikern</h2><p>Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug dazu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills mithilfe <b>klassischer Algorithmen</b>, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist <b>Grundausbildung für Programmierer und Fundgrube für Coding Workouts zugleich</b>.</p><p>Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die <b>wichtige Lösungsstrategien</b> zeigen und einen starken <b>Trainingseffekt</b> versprechen. <b>An zahlreichen Code-Beispielen lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken.</b>So wird das Buch zu einer wertvollen Hilfe auf dem Weg zum Profi.</p><p><b>Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen.</b></p><ul><li>Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen Algorithmen</li><li>Ideal für Studium, Selbststudium und Coding-Katas</li><li>Backtracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.</li><li>Titel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Java"</li></ul><p> <p/><p><b>Aus dem Inhalt:</b></p><ul><li>Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von Hanoi</li><li>Suchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.</li><li>Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.</li><li>Grafen und kürzeste Wege</li><li>k-Means-Clustering</li><li>Einfache neuronale Netze</li><li>Minimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt</li></ul>

Weitere Details

Erschienen: 31.05.2021

Umfang: 333 S., 3.53 MB

Sprache: Deutsch

ISBN/EAN: 9783836284547

Umbreit-Nr.: 8411121

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