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Calculs Stochastiques et Evaluation des Options

Cover von Calculs Stochastiques et Evaluation des Options

Comparaison des Modèles Cox-Ross & Rubinstein, Monte-Carlo et Black & Scholes

Kossaï, Mohamed/Feshakova, Natalia/Kossaï, Ines

Éditions universitaires européennes

28.90

(inklusive MwSt.)

Verfügbarkeit: Titel wird für Sie produziert, Festbezug, bitte vormerken

Zusatztext

Plusieurs méthodes et modèles mathématiques ont été développés pour apprécier la juste valeur théorique dun contrat doptions. Leur utilisation est fonction du type doption mis en uvre. Dans le modèle de Black & Scholes, généralement adopté pour les options européennes, le prix de l'action suit un processus stochastique en temps continu. La méthode des arbres binomiaux ou modèle de Cox-Ross & Rubinstein, est un modèle où le prix de l'action suit un processus stochastique en temps discret. Il est en particulier très utile pour valoriser les options américaines. La méthode Monte-Carlo est une méthode dapproximation, visant à calculer une valeur numérique en utilisant des procédés aléatoires. Elle consiste à générer de nombreuses trajectoires possibles de lactif sous-jacent, à calculer les valeurs terminales du produit dérivé pour chaque trajectoire, à prendre leur moyenne et à lactualiser. Lobjectif de cette étude consiste à construire différents algorithmes afin de comparer les résultats obtenus par les modèles de Cox-Ross & Rubinstein, de Black & Scholes et de la méthode Monte-Carlo. Les codes des programmes ont été développés en langage C++.

Autorenportrait

est Professeur de Finance et d'Economie à l'European Business School.Natalia FESHAKOVA est Ingénieur Consultante en Informatique & Finance spécialiste en gestion des risques chez Harwell Management. Ines KOSSAI est Ingénieur Consultante en Banking & Capital Markets au sein d'une multinationale de Conseil en Management et Technologies.

Weitere Details

Erschienen: 27.03.2014

Umfang: 76 S.

Sprache: FRE

Einband: KT

Format: 0.6 x 22 x 15 cm

ISBN/EAN: 9783841793263

Umbreit-Nr.: 6388812

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