Cassandra-Datenbank. Von der Theorie zur Praxis

Zusatztext

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit konzentriert sich auf die Cassandra-Datenbanktechnologie und ihre Anwendungin der datenbasierten Entscheidungsfindung. Sie betont die Bedeutung von Datenbanken fürdie Verwaltung und Speicherung großer Datenmengen und hebt die Effizienz von Cassandrain Umgebungen mit hohen Skalierbarkeits- und Verteilungsanforderungen hervor. Die Arbeituntersucht sowohl die Theorie als auch die Praxis. Dabei zeigt eine Fallstudie zum Abrufen undSpeichern von NASDAQ-Werten die Praxistauglichkeit von Cassandra auf. Herausforderungenund Stärken von Cassandra, einschließlich ihrer Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und verteilten Architektur,werden detailliert erörtert. Abschließend wird die wachsende Bedeutung von Cassandrain der Echtzeit-Datenanalyse und Big-Data-Verarbeitung erläutert.

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