Uso de redes neuronales artificiales en los convertidores de oxígeno de la siderurgia

Zusatztext

La descarburización es la reacción más importante en el proceso de refinación primaria a través del convertidor de oxígeno, ya que puede gobernar la productividad de todo un taller de fundición. Por lo tanto, el control de las principales variables de este proceso, como el tiempo final del soplado de oxígeno y el contenido final de carbono del baño es de suma importancia. Para ello, este libro trata del desarrollo de un modelo matemático, utilizando herramientas de inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales (RNA), para predecir estas variables a partir del análisis de los gases de salida del convertidor de oxígeno. El modelo calcula el tiempo de soplado final y el contenido final de carbono en el acero líquido y mostró una buena correlación con los datos reales de una fábrica de acero.

Autorenportrait

Profesor del Instituto Federal de Minas Gerais, es el principal investigador del Grupo de Investigación del CNPq denominado "Núcleo de Investigación en Procesos y Productos Siderúrgicos". Tiene experiencia en el área de la siderurgia como ingeniero de investigación de Gerdau S.A. en el desarrollo de nuevos aceros.

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