Uso di reti neurali artificiali nella produzione di convertitori di ossigeno per l'industria siderurgica

Zusatztext

La decarburazione è la reazione più importante nel processo di raffinazione primaria tramite convertitore di ossigeno, poiché può governare la produttività di un'intera acciaieria. Pertanto, il controllo delle principali variabili di questo processo, come il tempo finale di soffiaggio dell'ossigeno e il contenuto finale di carbonio del bagno, è della massima importanza. Per questo, questo libro si occupa dello sviluppo di un modello matematico, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale come le reti neurali artificiali (RNA), per prevedere queste variabili dall'analisi dei gas di uscita dei convertitori di ossigeno. Il modello calcola il tempo di soffiaggio finale e il contenuto finale di carbonio nell'acciaio liquido e mostra una buona correlazione con i dati reali di un'acciaieria.

Autorenportrait

Professore presso l'Istituto Federale del Minas Gerais, è il principale ricercatore del gruppo di ricerca del CNPq denominato "Núcleo de Pesquisa em Processos e Produtos Siderúrgicos". Ha esperienza nel settore siderurgico come ingegnere di ricerca per la Gerdau S.A. nello sviluppo di nuovi acciai.

Weitere Details