Diseño e implementación del pronóstico de la velocidad del viento basado en la red neuronal de picos

Zusatztext

La velocidad del viento es el factor más importante que afecta a la potencia de salida de los parques eólicos. Por lo tanto, la previsión de la velocidad del viento es una parte importante de la investigación del funcionamiento del sistema de energía y puede proporcionar una referencia importante para la previsión de la carga de energía. Este libro se centra en la investigación de la previsión de la velocidad del viento, resume el estado de desarrollo y la importancia práctica de la investigación de la previsión de la velocidad del viento.

Autorenportrait

DW Qian es miembro de la facultad de la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China, Beijing, China. Recibió su doctorado del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias en 2008. Sus campos de investigación cubren el control no lineal, la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

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