Windsnelheidsvoorspelling Ontwerp & Implementatie op basis van Spiking Neural Network

Zusatztext

De windsnelheid is de belangrijkste factor die het uitgangsvermogen van windparken beïnvloedt. Daarom is het voorspellen van de windsnelheid een belangrijk onderdeel van het onderzoek naar de werking van het elektriciteitssysteem en kan het een belangrijke referentie zijn voor het voorspellen van de vermogensbelasting. Dit boek richt zich op het onderzoek naar de voorspelling van de windsnelheid, vat de ontwikkelingsstatus en de praktische betekenis van het onderzoek naar de voorspelling van de windsnelheid samen.

Autorenportrait

DW Qian is een faculteitslid van de North China Electric Power University, Beijing, China. Hij behaalde zijn PHD diploma aan het Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences in 2008. Zijn onderzoeksgebieden omvatten niet-lineaire controle, kunstmatige intelligentie en hun toepassingen.

Weitere Details