Análisis del rendimiento académico, aplicando minería de datos

Zusatztext

El objetivo del presente libro es introducir al lector en el proceso Metodología Knowledge Discovery in Databases - KDD, minería de datos, a las técnicas de árboles de decisión, reglas de decisión, segmentación (clústeres), ofreciendo una guía en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que al final faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta WEKA. VENTAJAS La autora del libro cuenta con una amplia experiencia en la docencia en el área de la informática, así como consultor, analista de sistemas. CONOZCA El desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización. APRENDA Modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisión al interior de una organización. Las características de la herramienta WEKA. A QUIÉN VA DIRIGIDO La publicación está dirigida a estudiantes y profesionales de las carreras de Administración, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística y afines a los trabajos de producción y administración.

Autorenportrait

Licenciatura en Tecnología de Programación y Análisis de Sistemas, Post grado en Docencia Superior, Post Grado en Alta Gerencia, Maestría en Administración de Negocios, con énfasis en Recursos Humanos, Post grado en Gerencia de Sistemas, Maestría en Gerencia de Sistemas de Información, Máster Gestión y Tecnología del Conocimiento.

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