Numerische Lösung von Gleichungssystemen und Methode der kleinsten Quadrate

Zusatztext

Dieses Buch ist als Leitfaden für Fortgeschrittene zu numerischen Methoden in der Wissenschaft gedacht. Er deckt die folgenden Themen der praktischen numerischen Methoden ab: Lösung von Gleichungssystemen: Gauß, Gauß-Jordan, Cramer, Inverse Matrix, Jacobi, Gauß-Seidel, Gauß-Seidel mit Relaxation, die Methode der kleinsten Quadrate für eine Polynomanpassung (Regressionsanalyse), elliptische Kovarianz, die Methode der kleinsten Quadrate in Verbindung mit maximaler Wahrscheinlichkeit, elliptische Kovarianz und die Bestimmung der Energiekalibrierungsgleichung (K), Moseley's Gesetz. Dazu gehört auch die Herleitung zahlreicher Formeln zur Verdeutlichung der Konzepte der in der Wissenschaft angewandten numerischen Methoden. Es ist zu hoffen, dass dieses Buch alle Bedürfnisse der Studenten abdeckt, um die Grundlagen der numerischen Methoden zu verstehen und das Interesse und die Motivation der Studenten für dieses Thema zu erreichen.

Autorenportrait

Giovanni Alcocer, Elektronikingenieur, Master in Physik und Master in Astrophysik (Deutschland) und Medizinphysik. Professor für Physik, Höhere Mathematik und Naturwissenschaften. Er ist ein ausgezeichneter wissenschaftlicher Forscher und Professor mit mehreren erfolgreichen Projekten, Büchern und Autor der Artikel: Grundlagen der Masse: Gravitation, Elektromagnetismus und über das Atom.

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