Datenbankplattform Design von Schmierstoffen
Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen
Jia, Dan/CHEN, Song/Deng, Xiangyang
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Zusatztext
In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.
Weitere Details
Erschienen: 20.08.2023
Umfang: 200 S.
Sprache: Deutsch
Einband: KT
Format: 1.3 x 22 x 15 cm
ISBN/EAN: 9786206358862
Umbreit-Nr.: 584612
